Advanced Machine Learning Techniques for Predicting the California Bearing Ratio of Soils Stabilized with Cement Kiln Dust

Sadegh Ghavami, Hamed Naseri, Farzad Safi Jahanshahi

Article de revue (2026)

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Mots clés

Département:
Département des génies civil, géologique et des mines
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/73585/
Titre de la revue :
International Journal of Pavement Research and Technology
Maison d'édition:
Springer Science+Business Media
DOI:
10.1007/s42947-026-00698-6
URL officielle:
https://doi.org/10.1007/s42947-026-00698-6
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:73585
ORCID
Date du dépôt:
31 mars 2026 15:54
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:34
Citer en APA 7:
Ghavami, S., Naseri, H., & Safi Jahanshahi, F. (2026). Advanced Machine Learning Techniques for Predicting the California Bearing Ratio of Soils Stabilized with Cement Kiln Dust. International Journal of Pavement Research and Technology, 15 pages. https://doi.org/10.1007/s42947-026-00698-6

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