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Deep learning with airborne laser scanning data for forest inventories

Harry Seely, Brent Murray, Yuwei Cao et Ahmed Ragab

Ensemble de données (2026)

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Abstract

This tutorial provides an introductory, hands-on guide to applying deep learning techniques to Enhanced Forest Inventories (EFIs) using airborne laser scanning (ALS) data. Developed for the Canadian Cross-Country EFI Checkup, the workshop covers the complete workflow: from understanding deep learning concepts, preparing and reading data, to training, evaluating, and deploying deep learning models for forest inventory tasks such as species classification and biomass prediction.

Matériel d'accompagnement:
Département: Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/73250/
Source: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.18420757
Autres DOI associés à ce document: 10.5281/zenodo.18420758
URL officielle: https://doi.org/10.5281/zenodo.18420757
Date du dépôt: 23 févr. 2026 10:45
Dernière modification: 17 mars 2026 15:36
Citer en APA 7: Seely, H., Murray, B., Cao, Y., & Ragab, A. (2026). Deep learning with airborne laser scanning data for forest inventories [Ensemble de données]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18420757

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