Harry Seely, Brent Murray, Yuwei Cao, Ahmed Ragab
Ensemble de données (2026)
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Résumé
This tutorial provides an introductory, hands-on guide to applying deep learning techniques to Enhanced Forest Inventories (EFIs) using airborne laser scanning (ALS) data. Developed for the Canadian Cross-Country EFI Checkup, the workshop covers the complete workflow: from understanding deep learning concepts, preparing and reading data, to training, evaluating, and deploying deep learning models for forest inventory tasks such as species classification and biomass prediction.
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:
Zenodo
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OAI:
oai:publications.polymtl.ca:73250
ORCID
Date du dépôt:
23 févr. 2026 10:45
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:34
Citer en APA 7:
Seely, H., Murray, B., Cao, Y., & Ragab, A. (2026). Deep learning with airborne laser scanning data for forest inventories [Ensemble de données]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18420757
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