Q. Liu, Nicolas Saunier
et Guillaume-Alexandre Bilodeau
Communication écrite (2024)
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| Renseignements supplémentaires: | TRBAM-24-01372 |
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| Département: |
Département des génies civil, géologique et des mines Département de génie informatique et génie logiciel |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/73193/ |
| Nom de la conférence: | 103rd Transportation Research Board Annual Meeting |
| Lieu de la conférence: | Washington, DC, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2024-01-07 - 2024-01-11 |
| Maison d'édition: | Transportation Research Board |
| Date du dépôt: | 12 févr. 2026 16:16 |
| Dernière modification: | 12 févr. 2026 16:16 |
| Citer en APA 7: | Liu, Q., Saunier, N., & Bilodeau, G.-A. (janvier 2024). How Good Are Deep Learning Methods for Automated Road Safety Analysis Using Video Data? An Experimental Study [Communication écrite]. 103rd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington, DC, USA. |
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Statistiques
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