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Reconstruction d'images en imagerie par résonance magnétique : approche régularisée par champs de Markov

Sabine Husse

Masters thesis (2004)

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Cite this document: Husse, S. (2004). Reconstruction d'images en imagerie par résonance magnétique : approche régularisée par champs de Markov (Masters thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/7313/
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Abstract

Généralités sur l'IRM -- Fondements physiques -- Description et équations de fonctionnemnt -- Écho de spin -- Écho de gradient -- Qualité et rapidité d'acquisition : solutions existantes -- Méthodes basées sur l'acquisition des données -- grille cartésienne -- Autres méthodes : grille non cartésienne -- Imagerie dynamique -- Problème inverse, régularisation et pénalisation semi-quadratique -- Régularisation -- Pénalisation quadratique de Tikhonov -- Interprétation bayésienne de la régularisation -- Choix du MRF -- Minimisation d'un critère convexe non quadratique -- Critère augmenté semi-quadratique. Construction de GY et GR -- Application à l'IRM -- Application à notre problème -- reconstruction d'image en IRM -- Formulation standard de Geman & Yang -- variables complexes -- Forme généralisée -- Forme vectorielle -- Convergence étendue -- Extension en 3 D -- Reformulation du problème -- Expression du critère primal -- Formulation standard -- Formulation généralisée -- Forme vectorielle -- Images simulées -- 2D -- Images simulées -- 3D.

Uncontrolled Keywords

Imagerie par résonance magnétique; Imagerie par résonance magnétique -- Mathématiques; Champs aléatoires de Markov

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Additional Information: Le fichier PDF de ce document a été produit par Bibliothèque et Archives Canada selon les termes du programme Thèses Canada https://canada.on.worldcat.org/oclc/58053262
Department: Institut de génie biomédical
Polytechnique Montréal > Centres de recherche > Institut de génie biomédical
Date Deposited: 04 Aug 2021 11:05
Last Modified: 25 Aug 2021 14:57
PolyPublie URL: https://publications.polymtl.ca/7313/

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