Trustworthy AI-Driven Dynamic Hybrid RIS: Joint Optimization and Reward Poisoning-Resilient Control in Cognitive MISO Networks

Deemah Tashman et Soumaya Cherkaoui

Article de revue (2026)

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Renseignements supplémentaires:	LINCS Laboratory
Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
Centre de recherche:	Autre
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/72151/
Titre de la revue:	IEEE Transactions on Network and Service Management
Maison d'édition:	Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI:	10.1109/tnsm.2026.3660728
URL officielle:	https://doi.org/10.1109/tnsm.2026.3660728
Date du dépôt:	05 févr. 2026 14:31
Dernière modification:	05 févr. 2026 14:31

Citer en APA 7:	Tashman, D., & Cherkaoui, S. (2026). Trustworthy AI-Driven Dynamic Hybrid RIS: Joint Optimization and Reward Poisoning-Resilient Control in Cognitive MISO Networks. IEEE Transactions on Network and Service Management, 1 page. https://doi.org/10.1109/tnsm.2026.3660728
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