Cheng Chen, Geng Tian, Shaoxiang Qin, Senwen Yang, Dingyang Geng, Dongxue Zhan, Jinqiu Yang, David Vidal et Liangzhu Leon Wang
Article de revue (2026)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie mécanique |
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| Organismes subventionnaires: | Consortium for Research and Innovation in Aerospace in Québec (CRIAQ), NSERC, Canada First Research Excellence Fund |
| Numéro de subvention: | 051811, RGPIN-2024-06297 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/72144/ |
| Titre de la revue: | Building Simulation |
| Maison d'édition: | Springer Science+Business Media |
| DOI: | 10.1007/s12273-025-1392-x |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s12273-025-1392-x |
| Date du dépôt: | 05 févr. 2026 09:14 |
| Dernière modification: | 05 févr. 2026 09:14 |
| Citer en APA 7: | Chen, C., Tian, G., Qin, S., Yang, S., Geng, D., Zhan, D., Yang, J., Vidal, D., & Leon Wang, L. (2026). Urban wind field prediction using Fourier Neural Operators across different wind directions and cities. Building Simulation. https://doi.org/10.1007/s12273-025-1392-x |
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