Urban wind field prediction using Fourier Neural Operators across different wind directions and cities

Cheng Chen, Geng Tian, Shaoxiang Qin, Senwen Yang, Dingyang Geng, Dongxue Zhan, Jinqiu Yang, David Vidal, Liangzhu Leon Wang

Article de revue (2026)

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Mots clés

Département:
Département de génie mécanique
Organismes subventionnaires:
Consortium for Research and Innovation in Aerospace in Québec (CRIAQ), NSERC, Canada First Research Excellence Fund
Numéro de subvention:
051811, RGPIN-2024-06297
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/72144/
Titre de la revue :
Building Simulation
Maison d'édition:
Springer Science+Business Media
DOI:
10.1007/s12273-025-1392-x
URL officielle:
https://doi.org/10.1007/s12273-025-1392-x
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:72144
ORCID
Date du dépôt:
05 févr. 2026 09:14
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:32
Citer en APA 7:
Chen, C., Tian, G., Qin, S., Yang, S., Geng, D., Zhan, D., Yang, J., Vidal, D., & Leon Wang, L. (2026). Urban wind field prediction using Fourier Neural Operators across different wind directions and cities. Building Simulation. https://doi.org/10.1007/s12273-025-1392-x

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