Armstrong Tita Foundjem, Lionel Nganyewou Tidjon, Leuson Mario Pedro Da Silva et Foutse Khomh
Article de revue (2026)
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/72141/ |
| Titre de la revue: | ACM Transactions on Software Engineering and Methodology |
| Maison d'édition: | Association for Computing Machinery |
| DOI: | 10.1145/3780095 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1145/3780095 |
| Date du dépôt: | 05 févr. 2026 09:51 |
| Dernière modification: | 05 févr. 2026 09:51 |
| Citer en APA 7: | Foundjem, A. T., Nganyewou Tidjon, L., Da Silva, L. M. P., & Khomh, F. (2026). Multi-Agent AI Framework for Threat Mitigation and Resilience in Machine Learning Systems. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology. https://doi.org/10.1145/3780095 |
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