Complexity of trust-region methods with potentially unbounded Hessian approximations for smooth and nonsmooth optimization

Geoffroy Leconte, Dominique Orban

Article de revue (2026)

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Organismes subventionnaires:
NSERC
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Titre de la revue :
Mathematical Programming
Maison d'édition:
Springer Science+Business Media
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:72079
ORCID
Date du dépôt:
29 janv. 2026 09:33
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:32
Citer en APA 7:
Leconte, G., & Orban, D. (2026). Complexity of trust-region methods with potentially unbounded Hessian approximations for smooth and nonsmooth optimization. Mathematical Programming, 34 pages. https://doi.org/10.1007/s10107-025-02304-2

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