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Combining Domain and Alignment Vectors Provides Better Knowledge-Safety Trade-offs in LLMs

Megh Thakkar, Quentin Fournier, Matthew Riemer, Pin-Yu Chen, Amal Zouaq, Payel Das et Sarath Chandar Anbil Parthipan

Communication écrite (2025)

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Département: Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/71743/
Nom de la conférence: 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2025)
Lieu de la conférence: Vienna, Austria
Date(s) de la conférence: 2025-07-27 - 2025-08-01
Maison d'édition: ACL
DOI: 10.18653/v1/2025.acl-short.22
URL officielle: https://doi.org/10.18653/v1/2025.acl-short.22
Date du dépôt: 19 janv. 2026 14:41
Dernière modification: 19 janv. 2026 14:41
Citer en APA 7: Thakkar, M., Fournier, Q., Riemer, M., Chen, P.-Y., Zouaq, A., Das, P., & Anbil Parthipan, S. C. (juillet 2025). Combining Domain and Alignment Vectors Provides Better Knowledge-Safety Trade-offs in LLMs [Communication écrite]. 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2025), Vienna, Austria. https://doi.org/10.18653/v1/2025.acl-short.22

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