Modélisation des facteurs ayant une incidence sur le choix des trajets en transport en commun

Ce mémoire s’inscrit dans le cadre général de l’évaluation de l’offre de transport en commun et des logiques liées au choix d’un trajet. Le mémoire propose une modélisation des facteurs influençant le choix des trajets en transport en commun à partir des trajets choisis tels que déclarés dans l’enquête OD et des trajets simulés à l’aide de la plateforme Transition. L’hypothèse de départ est que le temps total de déplacement est le facteur le plus important dans le choix d’un trajet mais il y a une variété d’autres facteurs qui sont déterminants. Le but du projet est de fournir une méthodologie permettant d’évaluer la qualité et la diversité des offres de TC et aussi de mieux comprendre les logiques liées au choix de trajet de divers usagers. Les objectifs du projet sont les suivants :  Identifier les coefficients associés aux facteurs qui influencent le choix d’un trajet en transport collectif  Analyser les logiques liées au choix des trajets en créant des arbres de décision et en développant des combinaisons de coefficients d’une équation de coût généralisé pour différents types de trajets et d’usagers  Analyser les propriétés des trajets choisis et non choisis par l’entremise d’analyses spatiotemporelles  Développer des indicateurs qui permettent de poser des constats sur la pénibilité perçue et la qualité de l’offre de TC Une revue de la littérature a permis d’identifier les principaux facteurs affectant le choix d’un trajet en TC. Il existe une infinité de facteurs déterminants, tels que le temps d’attente, le nombre de correspondances, l’accessibilité au réseau, les détours et plus encore. Elle a également fait une synthèse des coefficients associés à ces facteurs permettant de quantifier la perception du temps. La revue de littérature a aussi permis d’explorer les équations de coût généralisé et a mis en lumière plusieurs méthodes d’enquêtes sur les préférences déclarées ainsi que d’autres concepts explorés dans ce projet, tels que la vitesse théorique et l’impact de la présence de trajet plan B dans le choix d’itinéraire. Le mémoire propose une méthodologie combinant analyses spatiales et statistiques. La méthodologie développée s’articule autour de deux volets principaux : v 1. Les choix de trajets par les usagers : Ce volet vise à comprendre pourquoi un usager choisit un trajet donné parmi plusieurs options. Les coefficients issus de la littérature ont été intégrés dans une équation de coût généralisé, calculant un temps perçu propre à chaque itinéraire, et ce, pour une typologie d’usagers et de trajets. Le segment de population "homme de 40 à 64 ans" a la combinaison de coefficients de l’équation de coût généralisé qui obtient le meilleur taux de succès avec 64,26 %. Des arbres de décision, élaborés selon le motif de déplacement, ont permis d’analyser les écarts entre les trajets les plus courts et ceux réellement choisis. Ceci permet de contribuer à mieux comprendre pourquoi les usagers ont choisi des trajets qui n’ont pas le temps le plus court. Pour l’arbre de décision des déplacements motif Travail, le facteur le plus important, représenté par la première branche, était le nombre de correspondances. Pour le motif Étude, Loisir et Magasinage, le facteur le plus important, représenté par la première branche, est le temps en véhicule. 2. La qualité des alternatives de trajets : Ce volet s’appuie sur l’analyse descriptive des trajets choisis et non choisis, l’étude des vitesses théoriques (avec des seuils fixés à 6 km/h et 10 km/h), l’évaluation des trajets de type plan B (avec les seuils de différence de vitesse à 1, 2 et 3 km/h) et la construction d’une matrice origine-destination pour observer la répartition spatiale des trajets les plus courts. L’analyse des vitesses théoriques permet de constater qu’il y a environ 7,7 % des trajets PCC qui ne respectent pas le seuil de vitesse de 6 km/h et que 34,2 % des trajets PCC ne respectent pas un seuil de vitesse de 10 km/h. De plus, parmi toutes les alternatives possibles de la BD, 62 % des trajets générés pour le motif Magasinage n’atteignent pas une vitesse théorique de 10 km/h. Un algorithme d’agrégation spatiale, encapsulé dans TRACLUS, couplé à QGIS, a permis de localiser les corridors et les lignes de désir où les vitesses observées sont faibles.

Abstract

This thesis is part of the broader framework of evaluating public transit supply and the underlying logic behind route choice. It proposes a modelling of the factors influencing public transit route choice, based on the trips reported in the origin destination (OD) survey and on simulated trips generated with the Transition platform. The initial hypothesis is that total travel time is the most important factor in route choice, but that a variety of other factors are also decisive. The aim of the project is to provide a methodology to assess the quality and diversity of public transit supply, while gaining a better understanding of the logic behind route choice for different types of users. The project’s objectives are as follows:  Identify the coefficients associated with factors that influence public transit route choice  Analyze the logic behind route choice by building decision trees and developing generalized cost equations for different types of trips and users  Analyze the properties of chosen and non-chosen trips through spatiotemporal analyses  Develop indicators to assess perceived inconvenience and the quality of public transit supply A literature review identified the main factors affecting public transit route choice. There are countless determining factors, such as waiting time, the number of transfers, network accessibility, detours, and more. The review also synthesized the coefficients associated with these factors, enabling the quantification of perceived time. It further explored generalized cost equations and highlighted several stated preference survey methods, as well as other concepts examined in this project, such as theoretical speed and the impact of the presence of a “plan B” route on itinerary choice. The thesis proposes a methodology combining spatial and statistical analyses. The approach is structured around two main components: 1. Users’ route choices: This component seeks to understand why a user selects a given route from among several options. Coefficients from the literature were integrated into generalized cost equations to calculate a perceived travel time specific to each route, for various user and trip typologies. The population segment “Men aged 40 to 64” has the generalized cost equation that achieves the best success rate with 64.26%. Decision trees, developed according to trip purpose, were used to analyze the differences between the shortest routes and those actually chosen. This helps explain why users may choose routes that are not the fastest. For the “Work” trip purpose, the most important factor, represented by the first branch, was the number of transfers. For “Study,” “Leisure,” and “Shopping” purposes, the most important factor, represented by the first branch, was in-vehicle travel time. 2. Quality of route alternatives: This component is based on a descriptive analysis of chosen and non-chosen routes, the study of theoretical speeds (with thresholds set at 6 km/h and 10 km/h), the evaluation of “plan B” type trips (with thresholds set at 1, 2 and 3 km/h), and the construction of an origin–destination matrix to observe the spatial distribution of the shortest routes. The theoretical speed analysis reveals that about 7.7% of PCC routes fail to meet the 6 km/h threshold, and 34.2% fail to meet the 10 km/h threshold. Moreover, among all possible database-generated alternatives, 62% of shopping-purpose trips do not reach a theoretical speed of 10 km/h. A spatial aggregation algorithm, implemented in TRACLUS and coupled with QGIS, was used to identify corridors and desire lines where observed speeds are low.