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Self-Adaptive Pseudo-Resistors Enabling Millisecond-Level Artifact Recovery and High-Linearity for Neural Recording Front-Ends

Hui Wu, Zheng Tan, Xing Liu, Jinbo Chen, Wenjun Zou, Qiming Hou, Siyu Liu, Yanfei Mao, Xiaofei Kuang, Jie Yang et Mohamad Sawan

Article de revue (2025)

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Département: Département de génie électrique
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/71296/
Titre de la revue: IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems (vol. PP)
Maison d'édition: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tbcas.2025.3644885
URL officielle: https://doi.org/10.1109/tbcas.2025.3644885
Date du dépôt: 12 janv. 2026 16:20
Dernière modification: 12 janv. 2026 16:20
Citer en APA 7: Wu, H., Tan, Z., Liu, X., Chen, J., Zou, W., Hou, Q., Liu, S., Mao, Y., Kuang, X., Yang, J., & Sawan, M. (2025). Self-Adaptive Pseudo-Resistors Enabling Millisecond-Level Artifact Recovery and High-Linearity for Neural Recording Front-Ends. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, PP, 12 pages. https://doi.org/10.1109/tbcas.2025.3644885

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