Prediction of Compressive Strength in Fine-Grained Soils Stabilized with a Combination of Various Stabilization Agents and Nano-SiO₂ Using Machine Learning Algorithms

Sadegh Ghavami et Hamed Naseri

Article de revue (2025)

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Département:	Département des génies civil, géologique et des mines
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/71113/
Titre de la revue:	Mathematical and Computational Applications (vol. 30, no 6)
Maison d'édition:	Multidisciplinary Digital Publishing Institute
DOI:	10.3390/mca30060137
URL officielle:	https://doi.org/10.3390/mca30060137
Date du dépôt:	23 déc. 2025 14:31
Dernière modification:	23 déc. 2025 14:38

Citer en APA 7:	Ghavami, S., & Naseri, H. (2025). Prediction of Compressive Strength in Fine-Grained Soils Stabilized with a Combination of Various Stabilization Agents and Nano-SiO₂ Using Machine Learning Algorithms. Mathematical and Computational Applications, 30(6), 137-137. https://doi.org/10.3390/mca30060137
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