Prediction of Compressive Strength in Fine-Grained Soils Stabilized with a Combination of Various Stabilization Agents and Nano-SiO₂ Using Machine Learning Algorithms

Sadegh Ghavami, Hamed Naseri

Article de revue (2025)

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Département:
Département des génies civil, géologique et des mines
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/71113/
Titre de la revue :
Mathematical and Computational Applications ( vol. 30 , no 6 )
Maison d'édition:
Multidisciplinary Digital Publishing Institute
DOI:
10.3390/mca30060137
URL officielle:
https://doi.org/10.3390/mca30060137
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:71113
ORCID
Date du dépôt:
23 déc. 2025 14:31
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:32
Citer en APA 7:
Ghavami, S., & Naseri, H. (2025). Prediction of Compressive Strength in Fine-Grained Soils Stabilized with a Combination of Various Stabilization Agents and Nano-SiO₂ Using Machine Learning Algorithms. Mathematical and Computational Applications, 30(6), 137-137. https://doi.org/10.3390/mca30060137

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