Eslam Ibrahim, Ahmed Ragab, Mohamed Ali, Hanane Dagdougui
et Daria Camilla Boffito
Article de revue (2025)
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| Département: |
Département de génie chimique Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/71086/ |
| Titre de la revue: | Journal of environmental chemical engineering (vol. 13, no 6) |
| Maison d'édition: | Elsevier BV |
| DOI: | 10.1016/j.jece.2025.120167 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.jece.2025.120167 |
| Date du dépôt: | 23 déc. 2025 15:44 |
| Dernière modification: | 23 déc. 2025 15:44 |
| Citer en APA 7: | Ibrahim, E., Ragab, A., Ali, M., Dagdougui, H., & Boffito, D. C. (2025). Simulate intelligently: Causal incremental reinforcement learning for streamlined industrial chemical process design optimization. Journal of environmental chemical engineering, 13(6), 120167 (22 pages). https://doi.org/10.1016/j.jece.2025.120167 |
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