Caractérisation des configurations des écoulements diphasiques par les réseaux de neurones via l'utilisation de l'impédance complexe

Abstract

Les configurations des écoulements diphasiques -- Besoin de la caractérisation des configurations des écoulements diphasiques -- Paramètres caractérisant les configurations des écoulements diphasiques et techniques utilisées pour la mesure du taux de vide -- Techniques de mesure du taux de vide -- Techniques d'identification des configurations des écoulements -- Utilisation des réseaux de neurones dans le domaine des écoulements diphasiques -- Modélisation de la configuration l'écoulement dans la section du passage -- Impédance équivalente de l'écoulement dans la section de passage -- Présentation du logiciel de simulations -- Choix de la fréquence optimale pour le système de mesure -- Effet de peau -- Perte dans les matériaux diélectriques -- La rigidité diélectrique -- Effet de la fréquence sur la valeur de mesure de la capacité -- Approche suivie dans la simulation des configurations des écoulements diphasiques -- Analyse statistique -- Analyse par fonction de densité de probabilité FDP -- Résultats de l'analyse par FDP -- Analyse par fonction de densité de puissance spectrale, FDPS -- Résultats de l'analyse par FDPS -- Machine neuronale -- Différentes architectures des réseaux de neurones -- Mode d'apprentissage des réseaux de neurones -- Algorithme d'apprentissage -- Exemple d'utilisation de réseaux de neurones -- Description de la machine neuronale utilisée -- Objectif de la machine neuronale -- Choix des caractéristiques du réseau -- Validation du fonctionnement de la machine neurale, par des mesures réelles.