<  Retour au portail Polytechnique Montréal

Anomaly Detection inAnterior Eye Segment Using Self-supervised Siamese Autoencoders

Philippe Baumstimler, Simon Gagné, Martin Champagne, Jean-Mathieu Gagnon, Clément Playout et Lama Séoud

Article de revue (2025)

Un lien externe est disponible pour ce document
Renseignements supplémentaires: 12th International Workshop, OMIA 2025, Held in Conjunction with MICCAI 2025, Daejeon, South Korea, September 27, 2025, Proceedings
Département: Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/71061/
Nom de la conférence: Ophthalmic Medical Image Analysis (OMIA 2025)
Lieu de la conférence: Daejeon, South Korea
Date(s) de la conférence: 2025-09-27
Titre de la revue: Lecture notes in computer science
Maison d'édition: Springer Science+Business Media
DOI: 10.1007/978-3-032-10351-2_5
URL officielle: https://doi.org/10.1007/978-3-032-10351-2_5
Date du dépôt: 22 déc. 2025 10:23
Dernière modification: 22 déc. 2025 10:23
Citer en APA 7: Baumstimler, P., Gagné, S., Champagne, M., Gagnon, J.-M., Playout, C., & Séoud, L. (2025). Anomaly Detection inAnterior Eye Segment Using Self-supervised Siamese Autoencoders. Lecture notes in computer science, 43-53. Présentée à Ophthalmic Medical Image Analysis (OMIA 2025), Daejeon, South Korea. https://doi.org/10.1007/978-3-032-10351-2_5

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document