Zhixiang Xu, Matt J. Kusner
, Gao Huang et Kilian Q. Weinberger
Communication écrite (2013)
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| Organismes subventionnaires: | NIH, NSF |
|---|---|
| Numéro de subvention: | U01 1U01NS073457-01, 1149882, 1137211 |
| ISBN: | 9781629933061 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/70597/ |
| Nom de la conférence: | 30th International Conference on Machine Learning (ICML 2013) |
| Lieu de la conférence: | Atlanta, Georgia, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2013-06-17 - 2013-06-19 |
| Éditeurs ou éditrices: | Sanjoy Dasgupta et David McAllester |
| Maison d'édition: | JMLR |
| URL officielle: | https://proceedings.mlr.press/v28/xu13b.html |
| Date du dépôt: | 15 déc. 2025 10:47 |
| Dernière modification: | 15 déc. 2025 10:47 |
| Citer en APA 7: | Xu, Z., Kusner, M. J., Huang, G., & Weinberger, K. Q. (juin 2013). Anytime representation learning [Communication écrite]. 30th International Conference on Machine Learning (ICML 2013), Atlanta, Georgia, USA. https://proceedings.mlr.press/v28/xu13b.html |
|---|---|
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