Lilia Lazli, Mounir Boukadoum et Farida Cheriet
Communication écrite (2024)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| ISBN: | 9783031949500 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/69053/ |
| Nom de la conférence: | 11th International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI 2024) |
| Lieu de la conférence: | Las Vegas, NV, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2024-12-11 - 2024-12-13 |
| Maison d'édition: | Springer Nature |
| DOI: | 10.1007/978-3-031-94950-0_2 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-94950-0_2 |
| Date du dépôt: | 09 oct. 2025 15:35 |
| Dernière modification: | 09 oct. 2025 15:35 |
| Citer en APA 7: | Lazli, L., Boukadoum, M., & Cheriet, F. (décembre 2024). Places365-CNNs for 4-Way Classification of Alzheimer's Disease Using MRI Images [Communication écrite]. 11th International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI 2024), Las Vegas, NV, USA. https://doi.org/10.1007/978-3-031-94950-0_2 |
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