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WMSDsNet: A Deep Learning Framework for Real-Time Ergonomic Risk Prediction in Human-Robot Collaboration in Disassembly

Marziyeh Mirzahosseininejad, Morteza Jalali Alenjareghi, Firdaous Sekkay et Samira Keivanpour

Communication écrite (2025)

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Département: Département de mathématiques et de génie industriel
ISBN: 9798331521646
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/68829/
Nom de la conférence: 5th International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS 2025)
Lieu de la conférence: Abu Dhabi, United Arab Emirates
Date(s) de la conférence: 2025-05-26 - 2025-05-28
Maison d'édition: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/ichms65439.2025.11154230
URL officielle: https://doi.org/10.1109/ichms65439.2025.11154230
Date du dépôt: 24 sept. 2025 16:31
Dernière modification: 24 sept. 2025 16:31
Citer en APA 7: Mirzahosseininejad, M., Jalali Alenjareghi, M., Sekkay, F., & Keivanpour, S. (mai 2025). WMSDsNet: A Deep Learning Framework for Real-Time Ergonomic Risk Prediction in Human-Robot Collaboration in Disassembly [Communication écrite]. 5th International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS 2025), Abu Dhabi, United Arab Emirates. https://doi.org/10.1109/ichms65439.2025.11154230

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