Thèse de doctorat (2025)
Résumé
L’activité des différentes régions du cerveau sont connectées d’une manière spécifique, appelée le réseau au repos (resting state network – RSN). Ce RSN est perturbé dans nombre de conditions, et l’interprétation usuelle est celle d’une dysfonction neuronale. Toutefois, il est difficile de mesurer l’activation neuronale directement et ce sont des mesures hémodynamiques qui sont souvent utilisées comme proxy, facilitées par le couplage neurovasculaire (neurovascular coupling - NVC), qui suppose que l’activité neuronale cause une augmentation de flux sanguin. Il n’est pas encore clair si ce couplage reste intact quand l’activité cardiovasculaire est perturbée. Afin d’étudier cette question, cette thèse combine des techniques pour mesurer l’activité neuronale et hémodynamique simultanément. J’y présente deux articles et une recherche en cours qui montrent que la relation entre l’activité neuronale et les fluctuations hémodynamiques n’est pas toujours simple.
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