Ludovica Palma, Fatemeh Hatam, Paula Catalina Ortiz Blanco et Michèle Prévost
Communication écrite (2025)
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| Département: | Département des génies civil, géologique et des mines |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/68441/ |
| Nom de la conférence: | 22nd health-related water microbiology conference (Water Micro 2025) |
| Lieu de la conférence: | Amersfoort, Netherlands |
| Date(s) de la conférence: | 2025-06-15 - 2025-06-20 |
| URL officielle: | https://air.unimi.it/bitstream/2434/1172940/4/Abst... |
| Date du dépôt: | 10 sept. 2025 16:05 |
| Dernière modification: | 10 sept. 2025 16:05 |
| Citer en APA 7: | Palma, L., Hatam, F., Ortiz Blanco, P. C., & Prévost, M. (juin 2025). Machine Learning Model to Predict the Impact of Rising Temperatures on Opportunistic Pathogens Presence and Chlorine Demand [Communication écrite]. 22nd health-related water microbiology conference (Water Micro 2025), Amersfoort, Netherlands. https://air.unimi.it/bitstream/2434/1172940/4/Abstract%20Book_Oral-presentation%20%282%29.pdf#page=23 |
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