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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ortiz Blanco, P. C., Hatam, F., Quon, H., Hamilton, K. A., & Prévost, M. (2025). Mechanistic modeling of Legionella in building water systems: A critical review on the essential factors. The Science of The Total Environment, 974, 179169 (18 pages). Lien externe
Prévost, M., Ortiz Blanco, P. C., Palma, L., & Hatam, F. (juin 2025). Do Heat Islands Impact Microbial Quality? A Montreal Case Study [Communication écrite]. 22nd health-related water microbiology conference (Water Micro 2025), Amersfoort, Netherlands. Lien externe
Palma, L., Hatam, F., Ortiz Blanco, P. C., & Prévost, M. (juin 2025). Machine Learning Model to Predict the Impact of Rising Temperatures on Opportunistic Pathogens Presence and Chlorine Demand [Communication écrite]. 22nd health-related water microbiology conference (Water Micro 2025), Amersfoort, Netherlands. Lien externe
