Matt J. Kusner, Jacob R. Gardner, Roman Garnett et Kilian Q. Weinberger
Communication écrite (2015)
Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal
Un lien externe est disponible pour ce document| ISBN: | 9781510810587 |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/67055/ |
| Nom de la conférence: | 32nd International Conference on Machine Learning (ICML'15) |
| Lieu de la conférence: | Lile, France |
| Date(s) de la conférence: | 2015-07-06 - 2015-07-11 |
| Éditeurs ou éditrices: | Francis Bach et David Blei |
| Maison d'édition: | JMLR |
| URL officielle: | https://proceedings.mlr.press/v37/kusnera15.pdf |
| Date du dépôt: | 05 août 2025 15:32 |
| Dernière modification: | 05 août 2025 15:32 |
| Citer en APA 7: | Kusner, M. J., Gardner, J. R., Garnett, R., & Weinberger, K. Q. (juillet 2015). Differentially private bayesian optimization [Communication écrite]. 32nd International Conference on Machine Learning (ICML'15), Lile, France. https://proceedings.mlr.press/v37/kusnera15.pdf |
|---|---|
Statistiques
Aucune statistique n'est disponible.
