Mete Kemertas, Amir-Massoud Farahmand
et Allan D. Jepson
Communication écrite (2025)
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| Renseignements supplémentaires: | Script : https://github.com/metekemertas/mdot_tnt |
|---|---|
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/66811/ |
| Nom de la conférence: | 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025) |
| Lieu de la conférence: | Singapore, Singapore |
| Date(s) de la conférence: | 2025-04-24 - 2025-04-28 |
| URL officielle: | https://proceedings.iclr.cc/paper_files/paper/2025... |
| Date du dépôt: | 28 juil. 2025 15:27 |
| Dernière modification: | 28 juil. 2025 15:34 |
| Citer en APA 7: | Kemertas, M., Farahmand, A.-M., & Jepson, A. D. (avril 2025). A truncated newton method for optimal transport [Communication écrite]. 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025), Singapore, Singapore. https://proceedings.iclr.cc/paper_files/paper/2025/hash/c4b652b7e228b18e1c65478da3a4a2cf-Abstract-Conference.html |
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