Enhancing Data Integrity with CSDT: A Solution to Predict Data Disturbance in IoT Systems

Meriem Smati, Jannik Laval, Vincent Cheutet et Christophe Danjou

Communication écrite (2024)

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Renseignements supplémentaires:	Laboratoire Poly-Industrie 4.0
Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/66588/
Nom de la conférence:	21st IFIP WG 5.1 International Conference on Product Lifecycle Management (PLM 2024)
Lieu de la conférence:	Bangkok, Thailand
Date(s) de la conférence:	2024-07-07 - 2024-07-10
Titre de la revue:	IFIP advances in information and communication technology
Maison d'édition:	Springer Science+Business Media
DOI:	10.1007/978-3-031-93319-6_8
URL officielle:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-93319-6_8
Date du dépôt:	22 juil. 2025 10:04
Dernière modification:	22 juil. 2025 10:04

Citer en APA 7:	Smati, M., Laval, J., Cheutet, V., & Danjou, C. (juillet 2024). Enhancing Data Integrity with CSDT: A Solution to Predict Data Disturbance in IoT Systems [Communication écrite]. 21st IFIP WG 5.1 International Conference on Product Lifecycle Management (PLM 2024), Bangkok, Thailand. Publié dans IFIP advances in information and communication technology. https://doi.org/10.1007/978-3-031-93319-6_8
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