<  Retour au portail Polytechnique Montréal

Machine learning discovery of cost-efficient dry cooler designs for concentrated solar power plants

Hansley Narasiah, Ouail Kitouni, Andrea Scorsoglio, Bernd K. Sturdza, Shawn Hatcher, Kelsi Katcher, Javad Khalesi, Dolores Garcia et Matt J. Kusner

Article de revue (2024)

Document en libre accès chez l'éditeur officiel

Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal

Un lien externe est disponible pour ce document
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/66338/
Titre de la revue: Scientific Reports (vol. 14, no 1)
Maison d'édition: Nature
DOI: 10.1038/s41598-024-67346-6
URL officielle: https://doi.org/10.1038/s41598-024-67346-6
Date du dépôt: 26 juin 2025 12:36
Dernière modification: 26 juin 2025 12:36
Citer en APA 7: Narasiah, H., Kitouni, O., Scorsoglio, A., Sturdza, B. K., Hatcher, S., Katcher, K., Khalesi, J., Garcia, D., & Kusner, M. J. (2024). Machine learning discovery of cost-efficient dry cooler designs for concentrated solar power plants. Scientific Reports, 14(1), 19086. https://doi.org/10.1038/s41598-024-67346-6

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document