Natalie T. Maus, Hayden T. Jones, Juston S. Moore, Matt J. Kusner
, John Bradshaw et Jacob R. Gardner
Communication écrite (2022)
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| ISBN: | 9781713871088 |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/66337/ |
| Nom de la conférence: | 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022) |
| Lieu de la conférence: | New Orleans, Louisiana, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2022-11-28 - 2022-12-09 |
| DOI: | 10.5555/3600270.3602770 |
| URL officielle: | https://dl.acm.org/doi/10.5555/3600270.3602770 |
| Date du dépôt: | 26 juin 2025 12:36 |
| Dernière modification: | 26 juin 2025 12:36 |
| Citer en APA 7: | Maus, N. T., Jones, H. T., Moore, J. S., Kusner, M. J., Bradshaw, J., & Gardner, J. R. (novembre 2022). Local Latent Space Bayesian Optimization over Structured Inputs [Communication écrite]. 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022), New Orleans, Louisiana, USA (14 pages). https://dl.acm.org/doi/10.5555/3600270.3602770 |
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