Stephen Brown, Foutse Khomh, M. Cavarroc-Weimer, Manuel A. Méndez, Ludvik Martinu
et Jolanta-Ewa Sapieha
Article de revue (2025)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie physique |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/66309/ |
| Titre de la revue: | Tribology International (vol. 211) |
| Maison d'édition: | Elsevier BV |
| DOI: | 10.1016/j.triboint.2025.110903 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.triboint.2025.110903 |
| Date du dépôt: | 26 juin 2025 15:21 |
| Dernière modification: | 26 juin 2025 15:23 |
| Citer en APA 7: | Brown, S., Khomh, F., Cavarroc-Weimer, M., Méndez, M. A., Martinu, L., & Sapieha, J.-E. (2025). Machine Learning Approach to the Assessment and Prediction of Solid Particle Erosion of Metals. Tribology International, 211, 110903 (13 pages). https://doi.org/10.1016/j.triboint.2025.110903 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
