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Apprentissage de bornes duales valides en programmation par contrainte : Décomposition lagrangienne amplifiée avec apprentissage auto-supervisé

Swann Bessa, Darius Maxime Armand Dabert, Max Bourgeat, Louis-Martin Rousseau et Quentin Cappart

Communication écrite (2025)

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Département: Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/66002/
Nom de la conférence: Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA'25)
Lieu de la conférence: Dijon, France
Date(s) de la conférence: 2025-06-30 - 2025-07-04
URL officielle: https://pfia2025.u-bourgogne.fr/conferences/jfpc/A...
Date du dépôt: 06 juin 2025 12:01
Dernière modification: 06 juin 2025 12:01
Citer en APA 7: Bessa, S., Dabert, D. M. A., Bourgeat, M., Rousseau, L.-M., & Cappart, Q. (juin 2025). Apprentissage de bornes duales valides en programmation par contrainte : Décomposition lagrangienne amplifiée avec apprentissage auto-supervisé [Communication écrite]. Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA'25), Dijon, France (3 pages). https://pfia2025.u-bourgogne.fr/conferences/jfpc/Actes/JFPC25_paper_19.pdf

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