Limor Gultchin, Matt J. Kusner, Varun Kanade et Ricardo Silva
Communication écrite (2020)
Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal
Un lien externe est disponible pour ce document| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/65849/ |
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| Nom de la conférence: | 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2020) |
| Date(s) de la conférence: | 2020-08-26 - 2020-08-28 |
| Titre de la revue: | Proceedings of Machine Learning Research (vol. 108) |
| URL officielle: | https://proceedings.mlr.press/v108/gultchin20a.htm... |
| Date du dépôt: | 30 mai 2025 10:10 |
| Dernière modification: | 30 mai 2025 10:10 |
| Citer en APA 7: | Gultchin, L., Kusner, M. J., Kanade, V., & Silva, R. (août 2020). Differentiable causal backdoor discovery [Communication écrite]. 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2020). Publié dans Proceedings of Machine Learning Research, 108. https://proceedings.mlr.press/v108/gultchin20a.html |
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