Étienne Lescarbeault et Lama Séoud
Communication écrite (2025)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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| ISBN: | 9798331520526 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/65699/ |
| Nom de la conférence: | 22nd International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2025) |
| Lieu de la conférence: | Houston, TX, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2025-04-14 - 2025-04-17 |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/isbi60581.2025.10981177 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/isbi60581.2025.10981177 |
| Date du dépôt: | 13 mai 2025 16:29 |
| Dernière modification: | 13 mai 2025 16:29 |
| Citer en APA 7: | Lescarbeault, É., & Séoud, L. (avril 2025). Breast Cancer Detection from Thermal Images Using Asymmetries in Learned Texture Vectors [Communication écrite]. 22nd International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2025), Houston, TX, USA. https://doi.org/10.1109/isbi60581.2025.10981177 |
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