Yankun Xu, Junzhe Wang, Yun-Hsuan Chen, Jie Yang, Wenjie Ming, Shuang Wang et Mohamad Sawan
Communication écrite (2024)
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| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/65429/ |
| Nom de la conférence: | European Conference on Computer Vision (ECCV 2024) |
| Lieu de la conférence: | Milan, Italy |
| Date(s) de la conférence: | 2024-09-29 - 2024-10-04 |
| Titre de la revue: | Lecture notes in computer science |
| Maison d'édition: | Springer Science+Business Media |
| DOI: | 10.1007/978-3-031-73007-8_14 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-73007-8_14 |
| Date du dépôt: | 07 mai 2025 15:41 |
| Dernière modification: | 07 mai 2025 15:41 |
| Citer en APA 7: | Xu, Y., Wang, J., Chen, Y.-H., Yang, J., Ming, W., Wang, S., & Sawan, M. (septembre 2024). VSViG: Real-Time Video-Based Seizure Detection via Skeleton-Based Spatiotemporal ViG [Communication écrite]. European Conference on Computer Vision (ECCV 2024), Milan, Italy. Publié dans Lecture notes in computer science. https://doi.org/10.1007/978-3-031-73007-8_14 |
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