Amin Rakhsha, Mete Kemertas, Mohammad Ghavamzadeh et Amir-Massoud Farahmand
Présentation (2024)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Renseignements supplémentaires: | Le site contient une affiche, un résumé et une présentation vidéo. |
|---|---|
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/63238/ |
| Nom de la conférence: | 12th International Conference on Learning Representations (ICLR 2024) |
| Lieu de la conférence: | Vienna, Austria |
| Date(s) de la conférence: | 2024-05-07 - 2024-05-11 |
| URL officielle: | https://iclr.cc/virtual/2024/poster/17976 |
| Date du dépôt: | 03 mars 2025 18:46 |
| Dernière modification: | 28 juil. 2025 15:52 |
| Citer en APA 7: | Rakhsha, A., Kemertas, M., Ghavamzadeh, M., & Farahmand, A.-M. (mai 2024). Maximum entropy model correction in reinforcement learning [Présentation]. Dans 12th International Conference on Learning Representations (ICLR 2024), Vienna, Austria. https://iclr.cc/virtual/2024/poster/17976 |
|---|---|
Statistiques
Aucune statistique n'est disponible.
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
