Avery Ma, Amir-Massoud Farahmand
, Yangchen Pan, Philip Torr et Jindong Gu
Communication écrite (2024)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| ISBN: | 9783031730337 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/63171/ |
| Nom de la conférence: | 18th European Conference on Computer Vision (ECCV 2024) |
| Lieu de la conférence: | Milan, Italy |
| Date(s) de la conférence: | 2024-09-29 - 2024-10-04 |
| Maison d'édition: | Springer Nature |
| DOI: | 10.1007/978-3-031-73033-7_5 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-73033-7_5 |
| Date du dépôt: | 03 mars 2025 18:46 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 14:42 |
| Citer en APA 7: | Ma, A., Farahmand, A.-M., Pan, Y., Torr, P., & Gu, J. (septembre 2024). Improving Adversarial Transferability via Model Alignment [Communication écrite]. 18th European Conference on Computer Vision (ECCV 2024), Milan, Italy. https://doi.org/10.1007/978-3-031-73033-7_5 |
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