Improving Skin Condition Classification with a Visual Symptom Checker Trained Using Reinforcement Learning

Mohamed Akrout, Amir-Massoud Farahmand, Tory Jarmain et Latif Abid

Communication écrite (2019)

Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal

Un lien externe est disponible pour ce document

ISBN:	9783030322519
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/63059/
Nom de la conférence:	22nd International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2019)
Lieu de la conférence:	Shenzhen, China
Date(s) de la conférence:	2019-10-13 - 2019-10-17
Maison d'édition:	Springer
DOI:	10.1007/978-3-030-32251-9_60
URL officielle:	https://doi.org/10.1007/978-3-030-32251-9_60
Date du dépôt:	03 mars 2025 18:46
Dernière modification:	03 mars 2025 18:57

Citer en APA 7:	Akrout, M., Farahmand, A.-M., Jarmain, T., & Abid, L. (octobre 2019). Improving Skin Condition Classification with a Visual Symptom Checker Trained Using Reinforcement Learning [Communication écrite]. 22nd International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2019), Shenzhen, China. https://doi.org/10.1007/978-3-030-32251-9_60
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Simple Metadata

Statistiques

Actions réservées au personnel