Alexis Vieloszynski, Soumaya Cherkaoui
, Ola Ahmad, Jean-Frédéric Laprade, Olivier Nahman-Lévesque, Abdallah Aaraba et Shengrui Wang
Communication écrite (2024)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| ISBN: | 9798350373011 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/62734/ |
| Nom de la conférence: | IEEE 10th World Forum on Internet of Things (WF-IoT 2024) |
| Lieu de la conférence: | Ottawa, ON, Canada |
| Date(s) de la conférence: | 2024-11-10 - 2024-11-13 |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/wf-iot62078.2024.10811384 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/wf-iot62078.2024.10811384 |
| Date du dépôt: | 14 févr. 2025 14:31 |
| Dernière modification: | 14 févr. 2025 14:31 |
| Citer en APA 7: | Vieloszynski, A., Cherkaoui, S., Ahmad, O., Laprade, J.-F., Nahman-Lévesque, O., Aaraba, A., & Wang, S. (novembre 2024). LatentQGAN: A Hybrid QGAN with Classical Convolutional Autoencoder [Communication écrite]. IEEE 10th World Forum on Internet of Things (WF-IoT 2024), Ottawa, ON, Canada. https://doi.org/10.1109/wf-iot62078.2024.10811384 |
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