Md Rayhan Islam, Banani Roy, Mohammad Hassan et Amin Nikanjam
Communication écrite (2024)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| Organismes subventionnaires: | NSERC, CFI-JELF |
| ISBN: | 979-8-3315-0483-0 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/62705/ |
| Nom de la conférence: | 34th International Conference on Collaborative Advances in Software and COmputiNg (CASCON 2024) |
| Lieu de la conférence: | Toronto, ON, Canada |
| Date(s) de la conférence: | 2024-11-11 - 2024-11-13 |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/cascon62161.2024.10838190 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/cascon62161.2024.10838190 |
| Date du dépôt: | 14 févr. 2025 11:22 |
| Dernière modification: | 14 févr. 2025 11:22 |
| Citer en APA 7: | Islam, M. R., Roy, B., Hassan, M., & Nikanjam, A. (novembre 2024). Just-in-Time and Real-Time Bug-Inducing Commit Prediction Using a Federated Learning Approach [Communication écrite]. 34th International Conference on Collaborative Advances in Software and COmputiNg (CASCON 2024), Toronto, ON, Canada. https://doi.org/10.1109/cascon62161.2024.10838190 |
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