SCIsegV2: A Universal Tool for Segmentation of Intramedullary Lesions in Spinal Cord Injury

Muni Venkata Naga Karthik Enamundram, Jan Valošek, Lynn Farner, Dario Pfyffer, Simon Schading, Anna Lebret, Gergely Dávid, Andrew C. Smith, Kenneth A. Weber, Maryam Seif, Patrick Freund, Julien Cohen-Adad

Communication écrite (2024)

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Nom de la conférence:
3rd International Workshop on Applications of Medical Artificial Intelligence (AMAI 2024/MICCAI 2024)
Lieu de la conférence:
Marrakesh, Morocco
Date(s) de la conférence:
2024-10-06
Titre de la revue :
Lecture notes in computer science
Maison d'édition:
Springer Science+Business Media
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:62695
ORCID
Date du dépôt:
14 févr. 2025 09:49
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:22
Citer en APA 7:
Enamundram, M. V. N. K., Valošek, J., Farner, L., Pfyffer, D., Schading, S., Lebret, A., Dávid, G., Smith, A. C., Weber, K. A., Seif, M., Freund, P., & Cohen-Adad, J. (octobre 2024). SCIsegV2: A Universal Tool for Segmentation of Intramedullary Lesions in Spinal Cord Injury [Communication écrite]. 3rd International Workshop on Applications of Medical Artificial Intelligence (AMAI 2024/MICCAI 2024), Marrakesh, Morocco. Publié dans Lecture notes in computer science. https://doi.org/10.1007/978-3-031-82007-6_19

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