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Ideating Under Constraints With UIDEC in UI/UX Design

Atefeh Shokrizadeh

Mémoire de maîtrise (2024)

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Résumé

Les designers UI/UX travaillent souvent dans le cadre de contraintes spécifiques, telles que les directives d’identité de marque, les normes industrielles et les standards de conception établis, qui jouent un rôle essentiel dans la formation de l’idéation et de l’exploration. Malgré cela, peu d’outils de soutien à la créativité existants abordent pleinement l’impact de ces contraintes sur les flux de travail des designers. Ce travail présente UIDEC, un outil alimenté par IA générative, conçu pour faciliter l’exploration créative dans un contexte contraint, en soutenant l’idéation conformément aux exigences du projet. Nous avons commencé par une étude formative auprès de 19 designers de divers horizons, ce qui a révélé trois profils de designers différant dans leurs attitudes face aux contraintes lors de l’idéation. Ces profils — caractérisés par différents niveaux de flexibilité et d’adhérence aux conventions de conception — ont guidé la conception des fonctionnalités d’UIDEC, avec pour objectif de rendre la créativité sous contrainte accessible et adaptable aux besoins variés des utilisateurs. UIDEC permet aux designers de saisir des détails spécifiques du projet, tels que son objectif, son public cible, son contexte industriel et ses styles de conception. Sur la base de ces informations, l’outil génère une gamme d’idées de design conformes aux spécifications, avec un besoin minimal de saisie de commandes. L’outil propose également des fonctionnalités pour partager les conceptions générées et les contraintes avec d’autres membres de l’équipe, offrant ainsi une base pour une idéation collaborative. Pour évaluer l’efficacité d’UIDEC, nous avons mené une étude utilisateur avec 10 designers représentant les profils identifiés. Les résultats ont montré qu’UIDEC s’intégrait non seulement aux flux de travail existants des designers, mais qu’il constituait également une source d’inspiration précieuse, en particulier lors de l’initiation de nouveaux projets. Les retours ont souligné le potentiel de l’outil à rationaliser l’idéation tout en soutenant l’exploration créative sous contrainte. Ce travail contribue à la compréhension de la manière dont les outils alimentés par IA peuvent soutenir les designers dans des environnements de conception contraints en intégrant des fonctionnalités pertinentes et en générant des idées de design adaptées. Les résultats offrent également des perspectives concrètes pour le développement futur d’outils de conception alimentés par IA, notamment dans les domaines de l’idéation sous contrainte, de la collaboration et de l’adaptabilité à diverses pratiques de conception.

Abstract

UI/UX designers often strive to create novel user interfaces within specific constraints, such as brand identity guidelines, industry standards, and established design norms, which play a significant role in shaping ideation and exploration. Despite this, few existing creativitysupport tools fully address the impact of these constraints on designers’ workflows. This work presents UIDEC, a generative AI-powered tool designed to aid creative exploration within specified constraints, facilitating ideation in line with project requirements. We began by conducting a formative study with 19 designers from various backgrounds, which revealed three designer personas that differ in their attitudes towards constraints during ideation. These personas – characterized by varying levels of flexibility and adherence to design conventions – guided the design of UIDEC’s features, with the goal of making constraint-based creativity both accessible and adaptable to diverse needs. UIDEC enables designers to input project details, including purpose, target audience, industry context, and design styles. With this input, it generates a range of design ideas that adhere to these specifications, with minimal need for prompt writing. The tool also offers features for sharing generated designs and constraints with other team members, providing a foundation for collaborative ideation. To evaluate the effectiveness of UIDEC, we conducted a user study with 10 designers representing the identified personas. The results showed that UIDEC was not only compatible with designers’ existing workflows but also served as a useful source of inspiration, particularly when designers were beginning new projects and seeking initial direction. Feedback highlighted the tool’s potential to streamline ideation while supporting creative exploration within constraints. This work contributes to understanding how AI-powered tools can support designers in constrained design environments by integrating relevant features and generating tailored design ideas. The findings also offer actionable insights for future AI-powered design tools, specifically in areas of constraint-based ideation, collaboration, and adaptability across varying design practices.

Département: Département de génie informatique et génie logiciel
Programme: Génie informatique
Directeurs ou directrices: Jinghui Cheng
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/62504/
Université/École: Polytechnique Montréal
Date du dépôt: 16 juin 2025 15:31
Dernière modification: 31 juil. 2025 11:05
Citer en APA 7: Shokrizadeh, A. (2024). Ideating Under Constraints With UIDEC in UI/UX Design [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. PolyPublie. https://publications.polymtl.ca/62504/

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