Rémy Priem, Youssef Diouane, Nathalie Bartoli, Sylvain Dubreuil et Paul Saves
Article de revue (2024)
Un lien externe est disponible pour ce document| Centre de recherche: | GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions |
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| Organismes subventionnaires: | Polytechnique Montréal, Office National d'études et de Recherches Aérospatiales |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/60998/ |
| Titre de la revue: | AIAA Journal |
| Maison d'édition: | American Institute of Aeronautics and Astronautics |
| DOI: | 10.2514/1.j063488 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.2514/1.j063488 |
| Date du dépôt: | 09 déc. 2024 11:36 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 12:47 |
| Citer en APA 7: | Priem, R., Diouane, Y., Bartoli, N., Dubreuil, S., & Saves, P. (2024). High-Dimensional Bayesian Optimization Using Both Random and Supervised Embeddings. AIAA Journal, 1-13. https://doi.org/10.2514/1.j063488 |
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