Amedeo Ceglia, Kael Facon, Mickaël Begon et Lama Séoud
Article de revue (2024)
| Département: |
Département de génie informatique et génie logiciel Institut de génie biomédical |
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| Organismes subventionnaires: | Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, Fonds de recherche du Québec – Nature et technologies |
| Numéro de subvention: | RGPIN/04978-2019 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/60322/ |
| Titre de la revue: | Computers in Biology and Medicine (vol. 184) |
| Maison d'édition: | Elsevier BV |
| DOI: | 10.1016/j.compbiomed.2024.109434 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.109434 |
| Date du dépôt: | 27 nov. 2024 15:37 |
| Dernière modification: | 27 nov. 2024 15:37 |
| Citer en APA 7: | Ceglia, A., Facon, K., Begon, M., & Séoud, L. (2024). Real-time, accurate, and open source upper-limb musculoskeletal analysis using a single RGBD camera — An exploratory hand-cycling study. Computers in Biology and Medicine, 184, 109434 (11 pages). https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.109434 |
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