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Time-invariant hp-variational physics informed neural network to solve the pipe conveying fluid equation

Mohammed Abda et Frederick Gosselin

Résumé (2023)

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Département: Département de génie mécanique
Centre de recherche: LM2 - Laboratoire de Mécanique Multi-échelles
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/60214/
Nom de la conférence: Canadian Society for Mechanical Engineering (CSME) / Computational Fluid Dynamics Society of Canada (CFD Canada). International congress
Lieu de la conférence: Sherbrooke, Qc, Canada
Date(s) de la conférence: 2023-05-28 - 2023-05-31
Titre de la revue: Progress in Canadian Mechanical Engineering (vol. 3)
DOI: 10.17118/11143/21031
URL officielle: https://doi.org/10.17118/11143/21031
Date du dépôt: 25 nov. 2024 10:26
Dernière modification: 25 nov. 2024 10:26
Citer en APA 7: Abda, M., & Gosselin, F. (mai 2023). Time-invariant hp-variational physics informed neural network to solve the pipe conveying fluid equation [Résumé]. Canadian Society for Mechanical Engineering (CSME) / Computational Fluid Dynamics Society of Canada (CFD Canada). International congress, Sherbrooke, Qc, Canada (1 page). Publié dans Progress in Canadian Mechanical Engineering, 3. https://doi.org/10.17118/11143/21031

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