Mobin Vaziri, Shervin Vakili et J. M. Pierre Langlois
Communication écrite (2024)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59814/ |
| Nom de la conférence: | International Conference on Computing, Internet of Things and Microwave Systems (ICCIMS 2024) |
| Lieu de la conférence: | Gatineau, QC, Canada |
| Date(s) de la conférence: | 2024-07-29 - 2024-07-31 |
| DOI: | 10.1109/iccims61672.2024.10690306 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/iccims61672.2024.10690306 |
| Date du dépôt: | 19 nov. 2024 11:21 |
| Dernière modification: | 25 nov. 2024 10:46 |
| Citer en APA 7: | Vaziri, M., Vakili, S., & Langlois, J. M. P. (juillet 2024). Accuracy-Aware Low-Complexity Deep Learning Models for Automatic Modulation Recognition [Communication écrite]. International Conference on Computing, Internet of Things and Microwave Systems (ICCIMS 2024), Gatineau, QC, Canada. https://doi.org/10.1109/iccims61672.2024.10690306 |
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