Samira Abousaid, Loubna Benabbou, Hanane Dagdougui
, Ismail Belhaj, Hicham Bouzekri et Abdelaziz Berrado
Communication écrite (2023)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59748/ |
| Nom de la conférence: | International Conference on Electrical Systems & Automation, (ICESA 2023) |
| Lieu de la conférence: | Al Hoceïma, Morocco |
| Date(s) de la conférence: | 2023-05-29 - 2023-05-30 |
| Titre de la revue: | Advances in Science, Technology & Innovation/Advances in science, technology & innovation |
| Maison d'édition: | Springer International Publishing |
| DOI: | 10.1007/978-3-031-49772-8_8 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-49772-8_8 |
| Date du dépôt: | 19 nov. 2024 11:21 |
| Dernière modification: | 19 nov. 2024 11:21 |
| Citer en APA 7: | Abousaid, S., Benabbou, L., Dagdougui, H., Belhaj, I., Bouzekri, H., & Berrado, A. (mai 2023). PV Power Forecasting Using Deep Learning and Physical Models: Case Study of Morocco [Communication écrite]. International Conference on Electrical Systems & Automation, (ICESA 2023), Al Hoceïma, Morocco. Publié dans Advances in Science, Technology & Innovation/Advances in science, technology & innovation. https://doi.org/10.1007/978-3-031-49772-8_8 |
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