Adnan Saifan, Silu Chen, Hongyan Miao, Yanbo Shen, Liming Yuan, Ran Zhu, Menggang Zhai, Bassiouny Saleh, Su Zhao, Yuanyuan Liu, Junqiang Liang, Chi Zhang et Guilin Yang
Article de revue (2024)
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| Département: | Département de génie mécanique |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59581/ |
| Titre de la revue: | International Journal of Advanced Manufacturing Technology (vol. 135) |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/s00170-024-14438-2 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s00170-024-14438-2 |
| Date du dépôt: | 29 oct. 2024 13:18 |
| Dernière modification: | 29 oct. 2024 13:18 |
| Citer en APA 7: | Saifan, A., Chen, S., Miao, H., Shen, Y., Yuan, L., Zhu, R., Zhai, M., Saleh, B., Zhao, S., Liu, Y., Liang, J., Zhang, C., & Yang, G. (2024). Data-driven modeling and optimization of a robotized multi-needle ultrasonic peen-forming process for 2024-T3 aluminum alloy. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 135, 827-849. https://doi.org/10.1007/s00170-024-14438-2 |
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