Heiko Hoppe, Tobias Enders, Quentin Cappart
et Maximilian Schiffer
Communication écrite (2024)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59497/ |
| Nom de la conférence: | 6th Annual Learning for Dynamics and Control Conference (L4DC 2024) |
| Lieu de la conférence: | Oxford, United kingdom |
| Date(s) de la conférence: | 2024-07-15 - 2024-07-17 |
| Maison d'édition: | ML Research Press |
| URL officielle: | https://proceedings.mlr.press/v242/hoppe24a.html |
| Date du dépôt: | 29 oct. 2024 13:18 |
| Dernière modification: | 29 oct. 2024 13:18 |
| Citer en APA 7: | Hoppe, H., Enders, T., Cappart, Q., & Schiffer, M. (juillet 2024). Global Rewards in Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Autonomous Mobility on Demand Systems [Communication écrite]. 6th Annual Learning for Dynamics and Control Conference (L4DC 2024), Oxford, United kingdom. https://proceedings.mlr.press/v242/hoppe24a.html |
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