Developing A Comprehensive Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) Tool for Assessing Traffic Danger with A Focus on Children

«Les transports posent des défis significatifs pour la santé humaine en raison de leurs externalités négatives, en particulier pour les enfants. Le danger lié au trafic, qui englobe les risques associés aux véhicules à l'intérieur et à l'extérieur, est un problème de santé majeur, causant environ 1,19 million de décès par an dans le monde. Malgré les avancées en matière de sécurité des véhicules, les décès de piétons, y compris ceux des enfants, augmentent. L'environnement bâti joue un rôle crucial dans la santé et le bien-être des enfants, influençant leur activité physique, leurs interactions sociales et leur sécurité. Les évaluations précédentes des dangers liés au trafic se basent principalement sur les données d'accidents et négligent souvent les interactions entre les différents facteurs influençant ces dangers. Ces études peuvent identifier les lieux sensibles en termes de nombre et de type de collisions, mais elles n'évaluent pas de manière exhaustive les dangers liés au trafic en raison des différents facteurs concernés. De plus, les perspectives des enfants et des parents sont fréquemment négligées dans ces évaluations. Les méthodologies existantes ne tiennent pas suffisamment compte des impacts complexes et inégaux des différentes variables sur le danger lié au trafic. Les méthodes d'évaluation courantes, telles que les analyses statistiques passives et les modèles de simulation active, ne parviennent pas à intégrer efficacement les contributions des divers acteurs. Il manque donc des outils complets capables d'évaluer les dangers liés au trafic à un niveau granulaire, rue par rue, en se concentrant particulièrement sur les usagers vulnérables tels que les enfants. Pour remédier à ces problèmes, cette thèse propose une méthode complète pour évaluer en détail les dangers liés au trafic, avec un accent particulier sur la protection des usagers vulnérables tels que les piétons et les enfants. En utilisant une approche d’analyse multicritère de décision (AMCD), spécifiquement la méthode MACBETH, cette étude intègre diverses sources de données et perspectives des acteurs pour fournir un indice détaillé de danger lié au trafic.»