Roozbeh Yaghoubi, Aysan Mahboubi, Mina Miyangaskary et Samira Keivanpour
Communication écrite (2024)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59346/ |
| Nom de la conférence: | 43rd IFIP WG 5.7 International Conference on Advances in Production Management (APMS 2023) |
| Lieu de la conférence: | Chemnitz, Germany |
| Date(s) de la conférence: | 2024-09-08 - 2024-09-12 |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/978-3-031-71645-4 |
| URL officielle: | https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-3-031-... |
| Date du dépôt: | 24 sept. 2024 16:18 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:52 |
| Citer en APA 7: | Yaghoubi, R., Mahboubi, A., Miyangaskary, M., & Keivanpour, S. (septembre 2024). Developing a Robust Multi-objective Optimization Model for Reverse Logistics of Electric Vehicle Batteries [Communication écrite]. 43rd IFIP WG 5.7 International Conference on Advances in Production Management (APMS 2023), Chemnitz, Germany. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-3-031-71645-4 |
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