Roozbeh Yaghoubi, Aysan Mahboubi, Mina Miyangaskary et Samira Keivanpour
Communication écrite (2024)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| ISBN: | 9783031716454 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59346/ |
| Nom de la conférence: | 43rd IFIP WG 5.7 International Conference on Advances in Production Management (APMS 2023) |
| Lieu de la conférence: | Chemnitz, Germany |
| Date(s) de la conférence: | 2024-09-08 - 2024-09-12 |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/978-3-031-71645-4_33 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-71645-4_33 |
| Date du dépôt: | 24 sept. 2024 16:18 |
| Dernière modification: | 27 nov. 2024 16:08 |
| Citer en APA 7: | Yaghoubi, R., Mahboubi, A., Miyangaskary, M., & Keivanpour, S. (septembre 2024). Developing a Robust Multi-objective Optimization Model for Reverse Logistics of Electric Vehicle Batteries [Communication écrite]. 43rd IFIP WG 5.7 International Conference on Advances in Production Management (APMS 2023), Chemnitz, Germany. https://doi.org/10.1007/978-3-031-71645-4_33 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
